當(dāng)下，多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用正在重塑營銷商業(yè)模式。IDC報告顯示，當(dāng)前92.9%數(shù)據(jù)都為非結(jié)構(gòu)化形態(tài)。隨著消費者行為場景的碎片化和媒介形態(tài)的多元化，單一模態(tài)數(shù)據(jù)已無法滿足營銷精準(zhǔn)洞察的需求，需要處理文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)智慧。

數(shù)據(jù)是AI的“燃料”，如果將未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的原始數(shù)據(jù)比作低質(zhì)“原油”，那么經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是可以被運用于營銷的“精煉燃料”。然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)打標(biāo)往往存在標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量波動、效率低下、成本高企、缺乏體系等現(xiàn)狀，阻礙著企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)展開高效營銷。

Gartner最新發(fā)布的2025年數(shù)據(jù)與分析（D&A）趨勢報告顯示，數(shù)據(jù)與分析正從專業(yè)領(lǐng)域走向企業(yè)核心，并將“元數(shù)據(jù)管理解決方案”和“多模態(tài)數(shù)據(jù)編織”列為企業(yè)破局的重要趨勢。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“數(shù)據(jù)產(chǎn)品的普及化要求企業(yè)以更高效、更智能的方式重構(gòu)數(shù)據(jù)價值鏈。”企業(yè)通過整合各種類型的元數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)脈絡(luò)和AI用例。此外，通過建立強大的元數(shù)據(jù)管理實踐，數(shù)據(jù)編織為企業(yè)提供的洞察和自動化可滿足編排需求、通過數(shù)據(jù)運維（DataOps）實現(xiàn)更卓越的運營。

為了更好地將多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷，企業(yè)營銷可借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)注，構(gòu)建一條自動化、高質(zhì)、可追溯的營銷“燃料”生產(chǎn)線。

慧科訊業(yè)獨有的一體化人工智能架構(gòu)，通過技術(shù)閉環(huán)，可將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略性、可操作的商業(yè)洞察。從數(shù)據(jù)識別創(chuàng)建、知識圖譜建立處理、分析與洞察、任務(wù)執(zhí)行與保障四大層面，慧科訊業(yè)獨有的一體化AI Agent可針對整個業(yè)務(wù)流程全程把控，充分提效。

傳統(tǒng)AI往往只優(yōu)化業(yè)務(wù)鏈條中的單個環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)撈取、數(shù)據(jù)打標(biāo)處理、業(yè)務(wù)模型等實施單點突破。如果額外增加維度，還需要工程師對模型進(jìn)行重新訓(xùn)練。因此，傳統(tǒng)的AI落地應(yīng)用時，單點突破的方式可能會忽略端到端的效果以及不同環(huán)節(jié)的聯(lián)動問題。

慧科訊業(yè)一體化AI Agent從數(shù)據(jù)識別創(chuàng)建、知識圖譜建立處理、分析與洞察、任務(wù)執(zhí)行與保障四大層面，針對整個業(yè)務(wù)流程全程把控，充分提效。

傳統(tǒng)AI數(shù)據(jù)處理的輸出是一客一議的客戶定制的打標(biāo)方案。面對同一批網(wǎng)媒數(shù)據(jù)和社媒數(shù)據(jù)，會根據(jù)不同的客戶的打標(biāo)要求和標(biāo)準(zhǔn)分別處理，數(shù)據(jù)價值的挖掘有限。

基于慧科訊業(yè)累積27年豐富客戶服務(wù)經(jīng)驗，慧科訊業(yè)一體化AI結(jié)合積累的數(shù)據(jù)處理案例，將過往的數(shù)據(jù)處理沉淀至行業(yè)知識圖譜（VKG）。后續(xù)承接新項目時，不再“平地起高樓”，而是“站在巨人肩上”。

行業(yè)Know-how加持的數(shù)據(jù)處理精準(zhǔn)度及效率均得到極大提升，并已在過往慧科訊業(yè)服務(wù)茶飲、汽車、電子、母嬰、美妝等眾多行業(yè)客戶實戰(zhàn)中得到了印證。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流分步調(diào)用不同模型，容易出現(xiàn)模型效果錯誤累積等問題。Wisers一體化Agentic Workflow的全流程打標(biāo)，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)打標(biāo)，從整體把控數(shù)據(jù)到洞察到效果。通過“多模態(tài)數(shù)據(jù)智能引擎 + Agent驅(qū)動的自動化工作流”，慧科訊業(yè)一體化AI架構(gòu)幫助企業(yè)理解并拆解復(fù)雜的商業(yè)分析需求，在速度、深度與可信度上重構(gòu)商業(yè)洞察的生成邏輯。

慧科訊業(yè)一體化AI架構(gòu)立足于慧科訊業(yè)自研媒介大數(shù)據(jù)挖掘分析模型(Wisers Industry LLM)，其效果及效率方面在業(yè)界遙遙領(lǐng)先。其準(zhǔn)確率高，可對標(biāo)Deepseek R1 Level，同為行業(yè)最高水平；同時性能優(yōu)勢顯著，反應(yīng)更加敏捷，處理每個調(diào)用平均時長僅為通用LLM的1/20。使用者只需通過與慧科訊業(yè)一體化AI Agent對話，即可基于預(yù)設(shè)分析場景及歷史查詢結(jié)果，通過AI生成品牌表現(xiàn)總覽報告，將數(shù)小時工作縮短至一問一答間。

從業(yè)務(wù)側(cè)需求出發(fā)，慧科訊業(yè)一體化AI Agent可實現(xiàn)從底層數(shù)據(jù)到上層業(yè)務(wù)應(yīng)用的全流程閉環(huán)。通過多Agent工作流支持的多個自有平臺，將海量行業(yè)信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化情報與前瞻性洞察，輔助企業(yè)關(guān)鍵決策。慧科訊業(yè)一體化AI Agent多層級架構(gòu)的操作系統(tǒng)平臺，可洞察億萬消費者聲音，讓消費者真實聲音成為產(chǎn)品創(chuàng)新、品牌營銷與戰(zhàn)略決策的基石，幫助企業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動。