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本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號(hào) ID: QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處

【摘要】本期慧科訊業(yè)AI全媒體監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)間，慧科為您講述人工智能界“符合主義”和“連接主義”從第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)問(wèn)世前至今80年的“斗爭(zhēng)”史，帶您回顧AI技術(shù)80年的發(fā)展變遷，領(lǐng)略科學(xué)的魅力。

有人的地方，就有斗爭(zhēng)。

華山派有“劍宗”和“氣宗”，相互斗了幾十年。人工智能界也有“山頭”，AI兩大派系的斗爭(zhēng)早在第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)問(wèn)世前就已經(jīng)開(kāi)始了。

△ 有三名法國(guó)人把兩派的勢(shì)力對(duì)決畫(huà)成圖，名字叫“神經(jīng)元的復(fù)仇”

這兩大派系就是：

? “符號(hào)主義”（Symbolicism），又稱邏輯主義、計(jì)算機(jī)學(xué)派，主張用公理和邏輯體系搭建一套人工智能系統(tǒng)。

? “連接主義”（Connectionism），又叫仿生學(xué)派，主張模仿人類的神經(jīng)元，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接機(jī)制實(shí)現(xiàn)人工智能。

在符號(hào)主義者的眼里，人工智能應(yīng)該模仿人類的邏輯方式獲取知識(shí)，而連接主義者奉行大數(shù)據(jù)和訓(xùn)練學(xué)習(xí)知識(shí)。

派系斗爭(zhēng)與兩次AI危機(jī)

早在達(dá)特茅斯會(huì)議之前，圖靈就提出過(guò)“圖靈機(jī)”這樣的人工智能前沿概念。斗爭(zhēng)之初的幾十年間，連接主義派的論文引用率一直領(lǐng)先對(duì)手。

別看奉行“連接主義”的機(jī)器學(xué)習(xí)如何風(fēng)光，早年間他們長(zhǎng)期受到另一個(gè)派別——“符號(hào)主義”者的鄙視。

60年代初，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署（DARPA）對(duì)AI領(lǐng)域進(jìn)行了數(shù)百萬(wàn)美元的投資，人工智能也迎來(lái)的第一黃金發(fā)展期。

第一次AI危機(jī)

情況在1969年起了變化，“符號(hào)主義”代表人物馬文·明斯基（Marvin Minsky）寫(xiě)了一本名為《感知器》（Perceptron）的書(shū)，結(jié)果直接把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給寫(xiě)死了。

感知器是那個(gè)年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。明斯基在書(shū)中向“連接主義”發(fā)難，你們的感知器連最基本的異或（XOR）都做不到，做出來(lái)還有什么用？

也是在那一年，閔斯基獲得了圖靈獎(jiǎng)。

“符號(hào)主義”派勝利后不久，AI就迎來(lái)了第一次寒冬?；蛘哒f(shuō)，計(jì)算力的匱乏導(dǎo)致了第一次AI寒冬，幫助“符號(hào)主義”實(shí)現(xiàn)逆襲。

符號(hào)主義的高峰

到了70年代中期，專家系統(tǒng)（expert system）的出現(xiàn)帶來(lái)了AI的黃金時(shí)代。它其實(shí)就是一套計(jì)算機(jī)軟件，能夠模擬人類專家回答問(wèn)題，不過(guò)它的智能僅局限在一個(gè)很窄的領(lǐng)域，說(shuō)它是“活字典”可能更準(zhǔn)確。

與此同時(shí)，“連接主義”也在悄悄發(fā)展，約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）在1982年發(fā)現(xiàn)了具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

就在“符號(hào)主義”志得意滿的時(shí)候，Lisp machine的失敗讓兩派力量再次發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。Lisp是當(dāng)時(shí)研究AI領(lǐng)域常用的編程語(yǔ)言，Lisp machine是專門(mén)被優(yōu)化用來(lái)運(yùn)行Lisp程序的計(jì)算機(jī)。

80年代，研究AI的學(xué)校都買(mǎi)入了這種機(jī)器，最后卻發(fā)現(xiàn)用它們做不出來(lái)AI。之后就出現(xiàn)了IBM PC和蘋(píng)果機(jī)，比Lisp machine便宜，運(yùn)算力更強(qiáng)。

Lisp machine順理成章“狗帶”，AI進(jìn)入第二次寒冬。

連接主義的逆襲

“連接主義”者在這時(shí)候也找到了更簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法：支持向量機(jī)（SVM），它消耗的計(jì)算資源更少。之后，長(zhǎng)短期記憶（LSTM）算法也被提出。

后來(lái)的事情，你們也知道了，深度學(xué)習(xí)終于又重新霸占了學(xué)術(shù)和工業(yè)界。

時(shí)間再回到當(dāng)下，從2010年開(kāi)始，機(jī)器學(xué)習(xí)成為AI行業(yè)主導(dǎo)。人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，取得了巨大的成就，標(biāo)志著AI的徹底復(fù)蘇。如今最熱的AI概念均出自“連接主義”派。

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展更是讓“連接主義”如魚(yú)得水，連手機(jī)的計(jì)算力都能完成識(shí)圖的任務(wù)，深度學(xué)習(xí)能實(shí)現(xiàn)“反殺”也就不奇怪了。

雙方代表人物

說(shuō)到兩派的斗爭(zhēng)，就不得不提一下雙方的“將領(lǐng)”了：

符號(hào)主義派：馬文·明斯基（Marvin Minsky），麻省理工人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人之一，他奠定了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究基礎(chǔ)，早在1951年，他設(shè)計(jì)構(gòu)建了第一個(gè)能自我學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器。

連接主義派：約翰·霍普菲爾德（John Hopfield），美國(guó)科學(xué)家，在物理學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)方面均有很高的成就，1982年發(fā)明了聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是知名的霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)。

△ 兩派之間也相互引用文章

除了這兩位名人外，符號(hào)主義這邊的大牛還有Herbert A. Simon、Allen Newell。如今連接主義當(dāng)?shù)?，這一派的大佬更為我們所熟知：比如Yann LeCun、李飛飛、Geoffrey Hinton等人。

關(guān)于兩派更詳細(xì)的內(nèi)容，有興趣的同學(xué)可以看原文，不過(guò)是全法文哦：

https://neurovenge.antonomase.fr

關(guān)于我們

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